味覺數位化 AI把保健食品變好吃了

近年來，人工智慧在保健生化成分食譜研發中的應用成為熱門話題。AI系統已經學習了包含約1200種組合的保健生化成分食譜和約700種食材的資訊，至今將這些資訊用於商業化的約有170種產品。

「人工智慧」（Artificial Intelligence，AI），簡單說就是任何一種可以讓電腦模仿人類智能的技術，也被定義為「允許電腦代表人類執行語言理解、推理和解決問題等智力任務的技術」或「利用電腦設計和實現智慧資訊處理系統的研究領域」；在學術上指使用計算（computation）概念及電腦（computer）研究智慧的電腦科學（computer science）的一個分支，此領域也就是一門研究「用何種程式（演算法）和那些數據（即先前的資訊和知識）機械式執行以前只有人類才能完成的智力行為，如識別、推理、語言使用、創造等。

人工智慧的演進發展

17世紀初，勒內‧笛卡兒（René Descartes）指出動物的身體只是複雜的機器，布萊斯‧帕斯卡（Blaise Pascal）1642年製造了第一台機械式計算器，查爾斯‧巴貝奇（Charles Babbage）與艾達‧洛夫萊斯（Ada Lovelace）發明了可程式機械計算器。之後《數學原理》一書的出版徹底改變了形式邏輯，1943年發表了《神經活動中固有思想的邏輯演算》的論文，更奠定了神經網路的基礎。

1950年代，人工智慧領域開始取得蓬勃的進展，1956年夏天，約翰‧麥卡錫（John McCarthy）教授在一次研討會提案中創造了「人工智慧」一詞，他還開發了程式語言 LISP（表處理器List Processor），接著又有莉莎（LIZA）人工智慧軟體的出現，這也是最早會說話的機器人。

在 1980 年代開始流行的電腦遊戲中，人們使用能夠做出特定動作的人工智慧來控制敵方角色和 NPC（Non-Player Character ，非玩家控制的角色）。1990年代，人工智慧在許多領域得到了許多成功的應用， IBM 在棋盤遊戲領域尤其成功。人工智慧的研究在20世紀末已累積豐富研究，但因缺東風故未能盛行。

AI大流行及醫療上應用

1995年有了網際網路之後，最重要的一場技術革命已經降臨；進入21世紀後，由於資訊科技有了下述6大突破，終於使AI大流行：1. 大數據；2. 電腦處理能力；3. 全球互聯網路及智慧型手機，人類比以往擁有更多的聯繫管道；4. 快速開發軟體；5. 改進演算法；6. 快速回報系統。

目前AI在醫療上的應用是最直接有益的，最早是在影像診斷領域，透過檢測X光和MRI影像中的異常區域，有助於及早發現疾病；此外，自然語言處理技術也在發展，使人工智慧能夠分析病歷內容和患者訪談結果，預計未來基因組分析將用於診斷疾病、自動產生處方以及開發新藥等。

將人工智慧應用於秘密計算技術，對加密數據進行統計分析，進行數據預處理、學習和推理，透過演算法可成功在臨床試驗中提前30分鐘預測透析患者的低血壓與抽筋風險，讓醫護人員能及早介入，降低突發危機。未來可望拓展至心臟衰竭、胸腔積水與睡眠呼吸中止症等預警功能，讓照護品質再升級。

AI更有「虛擬人體生成模型」的功能，可根據身高、體重等在測量時不會引起身體勞累的數據以及問卷調查項目，快速估算出會引起身體勞累及老化的項目，如血糖濃度、血管硬度及肝腎功能等。

AI在食品及保健品的應用

保健食品業使用人工智慧數位化，用途之一是根據人們的購買記錄和客流量等大量數據來預測需求，進而實現更準確的庫存管理和優化生產計畫，而且不僅有保健功能並延伸到口感領域，「味覺數位化」可開發新產品並提升效率。

味覺數位化是一種將過去依賴人類感官的味覺進行數位化分析，並以客觀數值再現味覺的技術。如果透過味覺數位化明確化味覺，將不再依賴於經驗豐富的員工，可使保健食品健康又好吃。

保健食品業的環境目前正在發生重大變化，原材料價格飛漲，匯率突然波動，難以穩定採購原材料。應對這些變化需要速度，僅憑人類的經驗是不夠的，數位化的需求有助於提高生產效率並快速開發配方，在配方開發中，不僅需要開發新型保健成分，還需要有新口味的配方。

近年來，人工智慧在保健生化成分食譜研發中的應用成為熱門話題。AI系統已經學習了包含約1200種組合的保健生化成分食譜和約700種食材的資訊，至今將這些資訊用於商業化的約有170種產品。

AI產品週期每年都在縮短，背後的原因被認為是消費者需求的多樣化，而人工智能快速掌握消費者趨勢和靈活應對市場變化，提供接近人類經過長時間反複試驗而獲得的數據，進而加快開發速度，也有助於降低開發成本。

AI營養技術（AI Nutrition）的推動，有助於延長壽命的「未來食品」的開發，透過這種方式，可計算所有人健康生活所需的營養總量，然後創建一個「下一代食品供應行業」，提供能夠有效利用地球資源的未來食品，而不會進一步耗盡有限的自然資本。透過這些努力，將為未來累積豐富的自然資本。

AI透過數理科學方法以及醫藥與食品的協作，全面掌握構成食品和飼料的營養成分對生物個體的影響，經由分析利用這項技術，將可實現透過有科學證據的「食品」來研發促進健康的「未來食品」，也會著重於研發預防生活習慣病和抗老化的保健食品。